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基本放大電路的分析方法
知識點：放大電路基礎
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Pushover分析方法的研究現狀
論文簡介：摘要：為了分析結構在給定水準地震作用下的性能，可以采用的分析方法有：靜力彈性分析、動力彈性分析、靜力彈塑性分析等。常規的分析方法無法反映結構在強震作用下的彈塑性受力性能。靜力彈塑性分析方法的研究引起了抗震工作者的重視與廣泛應用。本文主要簡單介紹了靜力彈塑性分析方法（Pushover 方法）的基本原理及其研究現狀。 投稿網友：sak
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關于功能氣泡圖的分析方法
小弟有幾個關于功能氣泡圖（見下圖）的疑問，還請老師及各位朋友不吝賜教：問題一：儲藏沒有用單線與其他房間連接，是否意味著儲藏不能與其他房間連通，其他房間不能經過儲藏的門口？類似問題還有，氣泡圖中健身只與宿舍、救火車間聯系，健身能通過走道去廁所嗎？問題二：儲藏直接貼臨救火車間布置并開門，即成為雙線聯系的狀態，算錯嗎；再次拜謝！
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1.靜力彈塑性2IDA分析方法
1.靜力彈塑性 孫景江等[1]2003年通過對框架、框架剪力墻、剪力墻結構三種抗震體系的 Pushover與非線性動力分析，對比研究了倒三角形荷載模式、均勻荷載模式，并對倒三角形荷載模式進行修正，結果表明對于中低層結構，倒三角形荷載模式可以應用于各種結構，但并不適用于高層結構。 美國應用技術協會(AppliedTechnology Council， ATC) 2IDA分析方法 IDA 分析方法全稱逐步增量時程分析方法（Incremental DynamicAnalysis），也可稱為動力推覆方法。對于特定的地震波輸入，通過設定單調遞增的地震動強度指標，并對每個地震動強度指標下的地震動輸入進行時程分析，得到結構的地震響應。論文中采用
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裝配式建筑的成本3個分析方法
一、分析裝配式建筑的設計成本
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農藥殘留的現代儀器分析方法
藥是現代農業生產中不可缺少的生產資料，其廣泛應用大大提高農作物的產量，但對生態環境、人類生命安全也造成威脅之隨著農藥的大量和不合理的使用，農藥所造成的環境毒性問題，已引起人們的高度重視，尤其是殘留農藥對人體健康和環境所造成的影響越來越受到各國政府和公眾的關注。農藥殘留量檢測是微量或超微量分析，必須采用高靈敏度的檢測器才能實現。由于農藥品種多、化學結構和性質各異、待測組分復雜，有的還要檢測其有毒代謝物、降解物、轉化物等，尤其是近幾年來，高效農藥品種不斷出現，在農產品和環境中的殘留量很低，國際上對農藥最高殘留限量要求也越來越嚴格，給農藥殘留檢測技術提出更高的要求。 1、氣相色譜法(GC) 近些年來，由于毛細管柱的高分離性能，在農藥殘留分析領域幾乎取代填充柱；并且高靈敏度和高選擇性能的檢測器的出現使得殘留限量大大降低，農藥殘留中最常用的檢測器為電子捕獲檢測器(ECD)、氮磷檢測器(NPD)、火焰光度檢測器(FPD)、質譜檢測器(MSD)等。ECD、NPD、FPD在GC中是最廣泛使用的選擇性檢測器，這方面已有很多報道和綜述。質譜檢測器與傳統檢測器
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求堆肥污泥監測分析方法
本人最近正在進行畢業設計，是有關污泥堆肥的，對其中很多指標的測定方法不清楚，如：有機質（除重鉻酸鉀法外，有無簡單方法），總氮，總碳，重金屬各形態測定，請教各位高手，謝謝謝謝！！！！
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空氣和廢氣監測分析方法
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水庫除險加固效益分析方法
目前病險水庫除險加固已完成不少，如何對加固效益進行全面的＼系統的分析評價．請教各位高手有何很好的方法或該方面的文章．謝謝
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區域水資源供需分析方法
很不錯的一本書，最近正在看
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大寬度筏板基礎沉降分析方法.
大寬度筏板基礎沉降分析方法.
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工程結構可靠度分析方法的綜述
均值一次二階矩法早期結構體系可靠度分析中，假設線性化點x就是均值點m,而由此得線性化的極限狀態方程,在隨機變量X(i=1,2,…,n)統計獨立的條件下,直接獲得功能函數z的均值mZ及標準差σZ,由此再由可靠指標β的定義求取β=mZ/σZ。該方法對于非線性功能函數,因略去二階及更高階項,誤差將隨著線性化點到失效邊界距離的增大而增大,而均值法中所選用的線性化點(均值點)一般在可靠區而不在失效邊界上,誤差較大。改進一次二階矩法針對均值一次二階矩法的上述問題，人們把線性化點選在失效邊界上，且選在與結構最大可能失效概率對應的設計驗算點上，以克服均值一次二階矩法存在的問題，提出了改進的一次二階矩法。該方法無疑優于均值一次二階矩法，為工程實際可靠度計算中求解β的基礎。但該方法只是在隨機變量統計獨立、正態分布和線性極限狀態方程才是精確的，否則只能得到近似的結果。 JC法針對工程結構各隨機變量的非正態性，拉克維茨提出了JC法。其基本原理是將非正態的變量當量正態化，替代的正態分布函數要求在設計驗算點處的累積概率分布函數(CDF)和概率密度函數(PDF)值分別和原變量的CDF值、PDF值相等。當量
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故障錄波圖的基本分析方法
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簡支疊梁的簡化分析方法及其工程應用
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膜結構找形分析方法及其改進.pdf
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