軟件里找了半天,也沒找到中式建筑3D模型,模型庫里找個亭子,修改半天還不滿意,那里有中式建筑3D模型????????????? 謝謝!!!謝謝
學(xué)習(xí)繼承,才能發(fā)揚(yáng)光大,不忘根本,才能東征西引。傳點這34年的防古建作品,愿大家對古建有點興趣,對傳統(tǒng)園林有點信心。。。
一個是桌椅,一個是花框[ 本帖最后由 flysea206 于 2012-3-11 17:10 編輯 ]
要2層的,最好可以拼起來做聯(lián)排那種,求各位大神門幫幫忙,小弟在線等,或者發(fā)我的郵箱[email protected] 謝謝大家。
中式古典室內(nèi)裝修客廳3D模型下載
多層中式住宅CAD JPG SU模型 CAD只有平面,立面和效果圖是用SU建起來的,大家可以一起交流
ChatGPT及大模型技術(shù)大會上,昆侖芯科技研發(fā)總監(jiān)王志鵬表示:“作為一家芯片公司,需要對市場的需求和變化非常敏感,才能使硬件產(chǎn)品始終精準(zhǔn)匹配主流需求。” 大模型對計算的要求主要體現(xiàn)在三個方面,一是算力,二是互聯(lián),三是成本。就大模型而言,昆侖芯科技在產(chǎn)品定義上已經(jīng)做出布局——相較第一代產(chǎn)品,昆侖芯2代AI芯片可大幅優(yōu)化算力、互聯(lián)和高性能,而在研的下一代產(chǎn)品則將提供更佳的性能體驗。 昆侖芯科技成立于2021年,前身為百度智能芯片及架構(gòu)部。在實際業(yè)務(wù)場景中深耕AI加速領(lǐng)域已逾10年,專注打造擁有強(qiáng)大通用性、易用性和高性能的通用人工智能芯片。 在持續(xù)推進(jìn)核心技術(shù)攻關(guān)的同時,昆侖芯科技緊密關(guān)注科技前沿,精準(zhǔn)匹配市場需求。目前,公司已實現(xiàn)兩代通用AI芯片的量產(chǎn)及落地應(yīng)用,在互聯(lián)網(wǎng)、智慧金融、智慧交通等領(lǐng)域已規(guī)模部署數(shù)萬片。“來自真實場景”一直是昆侖芯科技最獨特的身份標(biāo)簽,也是其規(guī)模部署數(shù)萬片、在行業(yè)內(nèi)“領(lǐng)跑落地”的核心優(yōu)勢所在。
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要的速度下了哦
http://co.163.com/forum/content/365_75826_1.htm
模型是信息、樣式和數(shù)據(jù)的集合。 系統(tǒng)中一個模型由兩個部分構(gòu)成:數(shù)據(jù)庫 (*.sqlite) 和數(shù)據(jù)文件夾。 每個模型都分配有特定特性,例如數(shù)據(jù)庫和 UCS 坐標(biāo)系、模型范圍和默認(rèn)地形樣式。 可以從 InfraWorks 主頁(啟動 InfraWorks 時會顯示該主頁)創(chuàng)建、打開、復(fù)制、刪除、升級模型或與模型進(jìn)行交互。若要在打開或創(chuàng)建模型后重新顯示 InfraWorks 主頁,請在 “智能工具”欄中單擊主頁圖標(biāo) 有關(guān)創(chuàng)建模型 在 InfraWorks 中創(chuàng)建模型有如下兩種方法。 1.使用模型生成器創(chuàng)建模型。 模型生成
當(dāng)風(fēng)荷載控制的時候,有幾條梁超筋,請問怎樣調(diào)整才最為合理?最快捷?
這個是樓梯折板 這種情況 應(yīng)該怎么處理呀
收錄于話題 以下文章來源于MagiCAD ,作者精選案例
由ChatGPT掀起的AI技術(shù)浪潮加速大模型產(chǎn)業(yè)的演進(jìn),昆侖芯緊密關(guān)注新時代計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然趨勢,加速AI芯片產(chǎn)業(yè)化,賦能大模型應(yīng)用落地。 目前,昆侖芯圍繞大模型打造了多層級的產(chǎn)品矩陣,可支持十億、百億及千億以上模型,性能領(lǐng)先于業(yè)界主流GPU。 基于昆侖芯2代的AI加速卡R200,可支持1-10億參數(shù)大模型; 基于UBB服務(wù)器基板卡,AI加速器組R480-X8支持搭載8個昆侖芯2代OAM模組,數(shù)據(jù)帶寬大,適用于百億參數(shù)規(guī)模的訓(xùn)推一體場景; 多個AI加速器組R480-X8可組成多機(jī)多卡的集群,提供更為強(qiáng)大的AI算力,更適用于千億以上大規(guī)模訓(xùn)推場景。 針對大模型應(yīng)用,昆侖芯提供了軟硬一體的技術(shù)棧,包括昆侖芯XFT大模型推理加速庫、框架層等。框架層具備數(shù)據(jù)標(biāo)注、微調(diào)訓(xùn)練、模型評估、模型優(yōu)化、編排集成等能力,可為大模型提供推理服務(wù)與精調(diào)服務(wù)。 <
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