人工:木模板:12元/平方; 鋼筋:200元/T地下室;230元/T+-0.000以上 砼:8~12元/立方 腳手架(滿堂除外):8~10元/平米(建筑面積) 人工耗用:5~7工日(規正);9~12工日(圓形及不規正);18~25(體育場之類) 方木:6~8根(規正);9~12工日(圓形及不規正); 檢驗試驗費(給試驗室):4~6元/立方 直螺文:(包工包料)0.3~0.5元/MM你們有沒有,拿出來共享一下,或討論一下!
這個是主板的主芯片的數據是干什么的???與其它哪個配件匹配的?不好意思,菜鳥問題多啊!!
粒徑為2.5-5mm的沙,1方的總表面積是1600平方.粒徑為0.05-0.14mm的沙.1方的總表面積是160000平方.前者比后者能節省多少水泥?????
如題,1、一般如何放大,放大多少??看網上說,放大1.2~1.6,角柱放大1.4以上。2、一般相差多少,可以歸并。。3、有柱節點域抗剪箍筋面積、加密區斜截面抗剪箍筋面積,箍筋怎么選取?
每次從廣廈讀取PKPM數據的時候,廣廈都顯示找不到PK文件。我去生成PK文件,但是廣廈就是顯示找不到PK文件,各位大神怎么辦????
License數據的實時與保存 處理大數據慣常是屬于商業智能( BI )的事情。抽取數據、挖掘數據,制成報表、 OLAP 、儀表盤、挖掘模型,作為輔助決策之用。不過在商業智能處理領域都不這么叫法,大伙兒都說海量數據, Large-scale Data 。這聽起來還是略顯學術氣,不如 Big Data 來的通俗
本帖最后由 賬號已注銷 于 2017-9-19 11:24 編輯 圖中的電流值是怎么求得的,不應該是容量的兩倍嗎
用EXCEL輸入PC1500的數據,各位試過沒有?
請問哪有110kV鐵塔以及線路的數據?主要數據是鐵塔的各種型號的塔高以及ABC三相的距離,線路的電流外經等急用啊。,謝謝謝謝謝謝謝謝```````````````
大家好,我是中國計量學院的應屆畢業生這次的畢業設計是做灌溉滴頭的流道設計由于老師什么資料都沒有,不知道各位有沒有祥光的參考數據或者模型啊 我主要設計迷宮型流道,比如鋸齒型,梯形等等,以及截面和長度(一個滴頭的流道排版好以后大概所占長度),不知道是否可以給我一些數據,萬分感謝! 或者需要幾個梯形單元等等,都可以的
我們單位昨晚進線電壓可能波動了一下,主變的高后備保護裝置在那個時間錄波了,可是我看不懂,我把數據發上來大家幫我解釋解釋,Ia2.4A Ib0.8A Ic-3.6A Ua38.8V Ub42.2V Uc-81.4V Io Ig 3Uo都是0,時間也都是0,請問這反映的是什么故障?
我想問一下,怎么導入PKPM數據進去?說明書里好像沒有啊
本人偶然在一博客網站下載所得,因不會使用ansys,故沒有測試是否能用,請大家自行考慮下載。
求教:各位高手大家好我是學電氣的現因工作需要經常接觸消防水的知識在自學中規范提到5L/S10L/S15L/S等這些數據是怎么計算的,如果在消火栓系統的這些數據分別要用多大的鍍鋅鋼管呢,要用多大的消防泵呢,請多指教.
現場做3:7灰土,采用環刀取樣數據實際質量為191.5g,炒干后質量為166.7.g環刀體積為97.35cm3求壓實系數
1.對站臺層、站廳層、主要設備房的計算可給出實例,然后對屏蔽門漏風量等重要參數選擇作出具體說明,讓各位能對地鐵車站的設計參數有初步了解。 單位面積熱指標:住宅:150W/平方;辦公樓:180W/平方;餐廳:250W/平方;地鐵車站無具體指標,需進行計算 2.通風空調主要設備估算: 通風空調可以估算的主要設備為主機、冷卻水泵、冷凍水泵和冷卻塔,空調器因為涉及熱濕轉換,沒有明顯的估算數據關系。一般常用浩辰或紅葉軟件計算。 主機冷量-冷凍水流量-冷卻水流量關系如下: 冷凍水流量=主機冷量*4.187/(溫差)*3.6(單位為m3/h) 冷卻水流量=冷凍水流量*1.25(單位為m3/h)
satwe梁配筋數據的方向問題:在satwe中,同一根梁,但是被節點分成了幾段,大部分的梁的配筋數據的方向是從左到右看的,但是有小部分的梁的配筋數據的方向是從右到左看的。請問,是什么原因呢?是不是因為這個地方剛好有比較大的彎矩或者是什么?這個是轉換層的,上面那層是剪力墻。
安裝容量是1600KVA,計算電流是2431A 。這個計算電流是怎么算出來的???
3D3S如何導入計算反力的數據
入群領取BIM學習資料,免費直播。QQ群:939027276 在這個充斥著人工智能、共享經濟、無人駕駛、移動互聯、云計算的時代,建筑行業如何才能跟上新時代的腳步?建筑大數據又將如何實現? “建筑業還是太傳統了,如果要實現信息化,不僅僅是工具的問題。人員結構、意識形態、工作模式等等處處都需要去升級改變?!按髷祿h境下,建筑行業應用系統數據快速增長,BIM作為建筑業整體信息化的唯一載體,場景化應用是BIM價值快速落地的必經階段,也是讓建筑大數據成為現實的關鍵?!?“2018年,是BIM落地應用的破局元年” 隨著建筑業信息化水平的提高,增強大數據應用能力已迫在眉睫,在此環境下,BIM技術如何突破應用瓶頸?這幾個重要